공개 코드 기반 프로젝트 기록

무엇을 만들었고 어디까지 검증했는가

아래 기록은 제품 홍보나 고객 성공 사례가 아닙니다. 공개 저장소에서 확인할 수 있는 구현 범위, 그 과정에서 얻은 운영 기준과 아직 확인하지 않은 결과를 함께 정리합니다.

commerce-automation

Commerce Automation Control Center

공개 저장소 보기

콘텐츠 생성 제어 화면과 Python 작업자를 분리하고, 외부 게시·업로드는 명시적 승인 전까지 잠그는 자동화 운영 구조입니다.

확인 가능한 구현
공개 저장소에서 generate-only 기본값, 수동 검토 패키지, 업로드 차단 상태와 비밀값을 출력하지 않는 준비 점검 구조를 확인할 수 있습니다.
확대 해석하지 않는 범위
공개 업로드 성과나 매출 효과를 보여 주는 사례가 아니라, 외부 실행을 안전하게 막고 검토하는 설계 근거입니다.
AI 자동화 승인 경계 읽기

mybizLab

MyBizLab MVP

공개 저장소 보기

매장 운영, 주문·설문, 고객 후속 조치와 운영 지표를 로컬 데모 데이터로 검증할 수 있게 만든 소상공인 운영 SaaS입니다.

확인 가능한 구현
외부 서비스가 없어도 실행되는 local 데이터 모드, 실결제와 분리된 데모 흐름, 알려진 결제 웹훅 이벤트 재검증 원칙이 공개되어 있습니다.
확대 해석하지 않는 범위
데모 화면의 지표는 실제 매장 성과가 아니며, Firebase·결제 공급자의 production 연결은 별도 환경과 검증이 필요합니다.
일일 운영 숫자 기준 읽기

CN_ExeFlow

CN EXEFLOW

공개 저장소 보기

지시, 실행, 증빙, 승인과 결산을 연결하고 역할별 조회 범위와 활동 로그를 남기는 조직 실행 통제 시스템입니다.

확인 가능한 구현
로그인·사용자 활동·알림 상태를 삭제하지 않고 기록하며, 승인·반려와 실패 상태를 감사 가능한 흐름으로 유지하는 구조를 확인할 수 있습니다.
확대 해석하지 않는 범위
특정 조직의 생산성 개선 수치를 공개하는 사례가 아니라, 승인과 실행 기록을 분리하는 구현 근거입니다.
자동화 우선순위 기준 읽기

프로젝트 근거를 글에 쓰는 원칙

  • 공개 코드나 문서로 확인할 수 있는 구현만 직접 경험으로 표시합니다.
  • local·demo·synthetic 검증을 production 운영 성과로 바꾸어 표현하지 않습니다.
  • 테스트 개수보다 어떤 실패를 막고 어떤 상태를 남겼는지 설명합니다.
  • 가격, 정책과 외부 API 동작은 글을 수정할 때 공식 자료를 다시 확인합니다.